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技術者はたゆまぬ努力と一瞬のひらめき。。。
TimberLandChapel は日々研鑽する技術者をサポートします。DevPartner U.G. を立ち上げました。(2007.08.20)

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  • 【SSIS Lightning】スクリプト変換を使用して入力文字列をフィルタする

    シナリオと要件 SSIS の [スクリプトコンポーネント] は「変換元」,「変換」,「変換先」のどれにでもなることができる高度にカスタマイズ可能なコンポーネントです。 前回は,カスタム変換元を作成して,特殊な CSV に対応してみました。 http://blogs.timberlandchapel.com/blogs/timberlandchapel/articles/1068.aspx 今回は,カスタム変換を利用して,入力列に特殊な変換を行う例を紹介します。 文字列型の入力列の一つに混じっている特定の文字を空白に置き換えてパイプする処理を構築します。 ソースはデータベース上のテーブルに,変換先はフラットファイルにしてみます...
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2008-01-30
  • 【SSIS】SSIS のコンテンツ復刻版。

    2005年に公開していた SSIS のコンテンツの復刻版です。 SQL Server 2005 Integration Services へようこそ http://blogs.timberlandchapel.com/2005IS.zip
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2007-03-03
  • 【SSIS Lightning】SSIS ライトニングコンテンツに記事を追加しました。

    SSIS ライトニングコンテンツに記事を追加しました。 項目数が不揃いな CSV ソースファイルの欠落部分を NULL 値としてパイプする http://blogs.timberlandchapel.com/blogs/timberlandchapel/articles/1068.aspx
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2006-09-07
  • 【SSIS Lightning】項目数が不揃いな CSV ソースファイルの欠落部分を NULL 値としてパイプする

    シナリオと要件 SQL Server 2000 の DTS では,フラットファイル変換元の CSV ファイルに項目数の不揃いなファイルを指定しても柔軟に対応してくれていました。 一方,SSIS では,列区切り記号と行区切り記号の解釈が厳密になったため,以前のような柔軟性が失われています。 例えば, 1 1,2,3 1,2 1, 2,"3,4" 5 6,6,7 6,7 というような CSV ファイルが存在していたとします。 残念ながら,このデータを列数3のカンマ区切りのフラットファイルソースとして認識させることはできません。 無理やり認識させようとすると,カンマの数を基準に行区切りを無視してデータが認識されてしまいます...
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2006-09-07
  • 【SSIS Lightning】SSIS ライトニングコンテンツに記事を追加しました。

    SSIS ライトニングコンテンツに記事を追加しました。 CSV ファイル内の異常データをエラーファイルにリダイレクトする http://blogs.timberlandchapel.com/blogs/timberlandchapel/articles/889.aspx ライトニングコンテンツまとめ http://blogs.timberlandchapel.com/blogs/timberlandchapel/archive/2006/05/21/771.aspx
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2006-07-15
  • 【SSIS Lightning】CSV ファイル内の異常データをエラーファイルにリダイレクトする

    シナリオと要件 SSIS ではデータロード中に異常データが発生した場合にいくつかの対処をとることが可能です。 ここで異常データというデータには,その異常の深刻度について2段階が存在します。 エラーデータ 不正な型や,変換不能なデータなど深刻なエラーとして処理されるデータを言います。 切り捨てデータ 文字列において有効な桁数よりも入力データが大きい桁を持つデータ。エラーデータより深刻でないと取り扱われます。 さらに,異常データが発生した場合にとることのできる対処として,3段階の処理が存在します。 エラーコンポーネントによる処理 SSIS のエラー処理機能に処理を委譲します。SSIS エラー処理では...
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2006-07-15
  • 【SSIS Lightning】SSIS ライトニングコンテンツに記事を追加しました。

    SSIS ライトニングコンテンツに記事を追加しました。 パッケージでトランザクションを構成する http://blogs.timberlandchapel.com/blogs/timberlandchapel/articles/865.aspx ライトニングコンテンツまとめ http://blogs.timberlandchapel.com/blogs/timberlandchapel/archive/2006/05/21/771.aspx
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2006-07-14
  • 【SSIS Lightning】パッケージでトランザクションを構成する

    シナリオと要件 SSIS では既定でタスクごとのトランザクションが実行されます。失敗したタスクの結果は自動的にロールバックされます。 一方,パッケージ全体をひとつのトランザクションとして取り扱いたい場合もあります。 ここでは,まず一番基本的なトランザクションの構成として,パッケージ全体を1つのトランザクションに参加させる構成を行います。 このトピックの関連ヘルプはこちらを参照してください。 http://msdn2.microsoft.com/ja-jp/library/ms137690.aspx この記事は, SQL Server 2005 Developer Edition Service...
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2006-07-14
  • 【SSIS Lightning】ODBC 接続を利用してデータフロータスクにデータをパイプする

    SSIS のメインステージは [OLE DB] ですが, まだまだ [ODBC] を使用しなければいけないというシナリオはあると思います。 困ったことに,素直に [ODBC 接続] をデータフローにパイプすることができないため,まとめました。 ODBC 接続を利用してデータフロータスクにデータをパイプする http://blogs.timberlandchapel.com/blogs/timberlandchapel/articles/827.aspx
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2006-06-22
  • 【SSIS Lightning】ODBC 接続を利用してデータフロータスクにデータをパイプする

    シナリオと要件 SSIS で利用するメインの接続は,[OLE DB 接続] です。 しかし,まだまだ今まで使い慣れた,または動かせない環境として作りこんでしまった,[ODBC],[DSN] ベースの接続を生かしたいという要件がやはりあるようです。 もちろん,SSIS パッケージ化を機に [OLE DB 接続] に切り替えることをお勧めしますが, 現実に必要な [ODBC 接続] に対応しないわけにもいきません。 ここでは,[ODBC] を利用して [データフロー] 内にデータをパイプする方法を解説します。 この記事は, SQL Server 2005 Developer Edition Service...
    投稿場所: TimberLandChapelのTech Blog (Weblog) 投稿者: timberlandchapel 投稿日時: 2006-06-22
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